- 2024快速组建深度学习集群系统配置方案 2024-03-22
- 快速组建深度学习集群系统需要考虑多个关键环节,以下是一个简化的步骤和指导 一. 确定需求与规划 1) 目标:明确集群要支持的任务类型,例如 训练大型模型、分布式推理、大规模数据处理等 2) 规模:根据项目需求确定集群的规模,包括计算节点的数量和性能
- 解锁最大推理能力:深入研究80GB A100 GPU 上的Llama2–70B 2024-03-11
- 在不断发展的自然语言处理领域,模型的性能是最重要的问题。研究人员、工程师和数据科学家不断利用日益强大的硬件和复杂的算法突破可能的界限。其中一项追求是确定 Llama2-70B 等模型在专用硬件(如 80GB A100 GPU)上运行时的最大推理能力。在本文中,我们深入
- Llama-2 LLM的所有版本和硬件配置要求 2023-11-10
- 探索模型的所有版本及其文件格式(如 GGML、GPTQ 和 HF),并了解本地推理的硬件要求。 Meta 推出了其 Llama-2 系列语言模型,其版本大小从 7 亿到 700 亿个参数不等。这些模型,尤其是以聊天为中心的模型,与其他开源选项相比表现令人印象深刻,甚至在有用性方面
- 机器夜间识别 HADAR技术的研究利器—高速计算设备配置推荐 2023-09-06
- HADAR(High-Frequency Array Doppler Radar)技术是一种高频阵列多普勒雷达技术,主要用于机器在夜间或恶劣环境下进行目标识别与跟踪。这项技术利用微弱的雷达反射信号,能够在低光或黑暗条件下侦测和分析目标,甚至对于难以被其他传感器或技术探测到的情况也具有
- 2023年ChatGPT/AI多模态计算集群硬件备选方案 2023-06-04
- 2023年人工智能训练与推理工作站、服务器、集群硬件配置推荐 ChatGPT出色的表现,带动了人工智能的应用加速,人工智能大模型、多模态机器学习,多模态大模型+物联网等各个行业的专业应用,算力不够是最大的不足,市场上A100/A800/H100/H800的GPU卡的缺货、涨价等,
- GPU超算服务器配置推荐-机房专用型 2023-05-28
- 目录 1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案 2 深度学习高性能工作站配置方案 3 地球最强GPU超算平台--人工智能工作站配置推荐 4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案 5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案 6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站
- 支持A100+水冷---人工智能推理超级工作站硬件配置推荐 2023-05-28
- 目录 1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案 2 深度学习高性能工作站配置方案 3 地球最强GPU超算平台--人工智能工作站配置推荐 4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案 5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案 6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站
- 2023年最强大的深度学习多机集群配置推荐 2023-05-28
- 目录 1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案 2 深度学习高性能工作站配置方案 3 地球最强GPU超算平台--人工智能工作站配置推荐 4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案 5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案 6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站
- 2023年人工智能训练与推理工作站、服务器、集群硬件配置推荐 2023-04-21
- 基于GPU计算应用越来越火爆,ChatGPT、蛋白质折叠、电磁仿真、分子动力模拟等等,一个好的算法,改变了应用,CPU、GPU也在不断的升级换代,计算架构也在提升, 本期的硬件配置特点: 1)新架构: a1. 新增RTX6000Ada-最大9块,性能超过8块A100 80GB, a2. intel 4代Xeon超频
- 高性能仿真计算集群(结构、流体、多物理场耦合)配置推荐2024v1 2022-10-23
- 集群面临问题 经常听到客户反馈,某某分布式多机集群、某某云计算平台,在集群上做计算还不如普通电脑快,高性能计算集群做工程仿真计算效率很低,花了一大笔经费,经过一年多的方案论证、审批通过、采购、交货、使用,但集群性能表现很差 看似高性能集
- 频率达5.8GHz--超频图形工作站A320新品上市2022v4 2022-10-10
- UltraLAB A320系列是2022年10月上市的一款配备intle第13代高频处理器(14核~24核,最高5.8GHz)、最大128GB内存容量、支持PCIe 5.0 x16接口的双显卡架构的图形工作站;该机型硬件配置强大,拥有多核超高频率、多显卡,此外扩张能力强,升级面广,更好的适应未来的重量级
- 如何使用Nvidia显卡对abaqus进行加速 2022-07-29
- 本文介绍了如何使用 Nvidia CUDA 的加速功能,使Abaqus计算加速 驱动都设置完成可直接查看查看 环境变量设置 安装显卡 RTX A4000 安装显卡驱动 在Nvida显卡驱动官网找到合适自己的显卡驱动下载,并重启。 安装CUDA工具 环境变量设置...