极致性能巅峰：100GB/s（800Gbps）超高带宽全闪存存储服务器
海量、高并发、不卡之王---N600C超级混合闪存存储服务器介绍
https://www.xasun.com/article/150/2819.html
—— 面向AI、HPC与核心业务的极致性能存储引擎
在数据爆炸式增长的AI大模型训练、高性能计算（HPC）、实时数据分析和高并发核心业务场景中，存储性能已成为系统整体效率的决定性瓶颈。为此，我们推出新一代100GB/s 超高带宽全闪存存储服务器，以 PCIe 5.0 架构为核心，打造真正面向未来的数据基础设施。
架构级性能突破，释放全闪潜力
该产品采用 双路高性能处理器架构，支持：
- 2 × Intel® Xeon® 或 AMD EPYC™（霄龙）处理器
- 256GB 大容量缓存内存
- 全 PCIe 5.0 高速互连设计
通过CPU直连PCIe 5.0 x16 通道，将计算、存储与网络进行深度整合，避免传统存储架构中的瓶颈与拥塞，实现真正线速、低延迟的数据访问能力。
纯 NVMe 全闪设计，极致吞吐与低延迟
- 支持4~16块 U.2 NVMe全闪存盘
- 全盘直连PCIe 5.0通道
- 内置高性能Flash RAID 架构
在高并发随机读写及大规模顺序访问场景下，系统可实现：
- 最高 100GB/s 聚合带宽
- 微秒级访问延迟
- 持续稳定的 IOPS 输出
相比传统 SAS/SATA 或混合存储方案，性能提升可达数倍至一个数量级。
400G/800G超高速网络，数据直达算力核心
系统原生支持：
- 400Gbps / 800Gbps 超高速网络接口
- 多端口并行设计，支持带宽聚合
- 面向 RDMA、NVMe-oF、分布式存储与 AI 集群优化
在 AI 训练、分布式计算和多节点并行访问场景中，可将数据以最短路径、最低延迟直接输送至 GPU/CPU 计算节点，显著提升整体算力利用率。
面向未来的应用场景
AI 与大模型训练
- 数据加载速度大幅提升
- 减少 GPU 等待时间
- 适用于 LLM、CV、自动驾驶、生命科学 AI
高性能计算（HPC）
- CFD、CAE、量子化学、天体物理
- 海量并行 I/O 与高速检查点写入
科研与生命科学
- 基因测序、蛋白质模拟
- 药物分子设计与仿真：为 Gaussian 16 或 Schrödinger 等软件提供极速暂存盘 (Scratch) 支撑，缩短复杂机理模拟周期
- 大规模实验数据实时存储与分析
金融高频交易与实时分析
- 高频交易 在亚毫秒级延迟内处理超大规模市场数据流，提升决策时效性。
- 实时风控与日志分析
- 超低延迟、超高并发访问
数据中心与私有云
- NVMe over Fabrics
- 高性能存储池
- 软件定义存储（SDS）底座
六大典型应用的性能提升汇总
应用场景
典型特点
性能瓶颈
整体性能提升
关键改善点
备注
1
仿真计算集群（CAE/ CFD/FEM）
大量中间结果写入
checkpoint / restart 频繁
多节点并行 I/O 明显
并行文件系统带宽
元数据与小文件 I/O
I/O 密集型仿真：提升 2～5 倍
强计算型仿真：提升 20%～50%
Checkpoint 时间 ↓ 60%～80%
多节点同时写盘不再“排队”
仿真任务失败重启时间显著缩短
客户感知最强的场景之一
2
人工智能训练计算（AI
Training）
大规模数据集反复读取
多卡/多节点并行训练
数据加载常成为 GPU 等待点
数据加载速度
GPU 空转率
单机多卡训练：提升 30%～80%
多节点分布式训练：提升 1.5～3 倍
数据准备阶段：提升 3～10 倍
GPU 利用率从 60% → 90%+
Epoch 时间明显缩短
小样本频繁迭代效率大幅提高
对“GPU 很贵”的客户，价值非常直观
3
金融高频交易/风险计算/回测
低延迟、确定性 I/O
大量历史数据快速扫描
并发读写极高
存储延迟抖动
数据回放速度
批量回测 / 风险计算：提升 3～6 倍
实时行情分析：延迟降低 50%～80%
数据加载时间：缩短 70%～90%
延迟更稳定（P99 改善明显）
更适合 FPGA /
GPU 协同计算
回测周期从“小时级”到“分钟级”
金融客户更关注“稳定 + 可预测”
4
生物信息分析（基因组 / 蛋白组）
海量小文件（FASTQ
/ BAM / VCF）
多线程并行读写
I/O 明显成为瓶颈
小文件随机 I/O
并行样本处理时的磁盘争用
全流程分析：提升 2～4 倍
比对 / 拼接阶段：提升 3～6 倍
多样本并行：吞吐提升 5 倍以上
样本处理批量能力显著增强
分析队列等待时间大幅下降
更适合自动化流水线（Pipeline）
这是全闪存优势最典型的行业之一
5
海量图像处理 / 视觉计算 / 遥感
大文件顺序读写 + 高并发
GPU/CPU 并行处理
数据流持续不断
存储吞吐
数据预处理阶段
批量图像处理：提升 3～8 倍
实时/准实时处理：提升 2～4 倍
数据预处理阶段：提升 5～10 倍
图像加载不再拖慢 GPU
更适合视频流 / 遥感批处理
支撑更高分辨率与更大数据规模
6
半导体芯片设计与仿真（EDA）
（1）极端 I/O 密集型应用
数百万～上亿级小文件（log、netlist、db、waveform）
大量随机读写（4K～64K）
频繁创建、删除、扫描目录
(2)高并发、多用户、多任务
同一时间运行：
多个仿真任务
大规模 Regression
多名工程师共享集群
数百～上千 CPU 核心并发访问存储
(3)强依赖低延迟与稳定性
对平均延迟不敏感
对P99/P999延迟极其敏感
延迟抖动会直接拉长仿真时间
(4)工作负载阶段性波动明显
白天：多用户交互式任务
夜间：大规模回归仿真
存储系统需要持续高性能输出
小文件 IOPS 不足 仿真启动慢、回归任务排队
存储延迟抖动 同一任务多次运行时间差异大
Metadata 性能差 目录扫描、文件创建极慢
网络带宽不足 多节点并发时吞吐急剧下降
多用户争用 用户一多性能“断崖式”下滑
（1）单任务性能提升
RTL/门级仿真：提升1.5～3倍
综合/布局布线：提升30%～80%
时序分析/
Signoff：提升 1.5～2.5 倍
（2）多任务并行 / 回归测试
Regression吞吐：
提升3～6 倍
并发任务数量：提升 2～4 倍
峰值负载下性能稳定输出
（3）整体设计周期
缩短 30%～50%
Tape-out 阶段效率显著提高
1. 小文件与 Metadata 性能飞跃
NVMe 并行访问
大内存缓存（256GB）
文件创建/删除/扫描速度提升数倍
直接效果
仿真启动更快
回归任务不再排队等 I/O
2.低延迟、低抖动(EDA最在意)
亚毫秒级稳定访问
P99延迟显著下降
直接效果
同一仿真多次运行时间更稳定
夜间批量任务完成时间可预测
3.并发能力大幅提升
100GB/s级存储带宽
400/800Gbps网络
多节点并行访问不争抢
直接效果
支撑更多工程师同时工作
集群规模线性扩展
4. 回归仿真与 Signoff 阶段优势明显
高并发小文件读写
大量中间结果生成
直接效果
回归测试时间从“天级”降至“小时级”
缩短芯片设计关键路径
No
产品核心优势一览
- 100GB/s 超高聚合带宽
- 双路Xeon/AMD EPYC 高性能处理器（面向最大380个并发I/O请求）
- 256GB高速缓存
- 4~24块U.2 NVMe全闪盘（容量从50TB ~600TB）
- PCIe 5.0 全链路直连
- 400G / 800G 高速网络接口
- 面向 AI 与未来算力的可扩展架构
为极致性能而生
这不仅是一台存储服务器，更是一台 数据吞吐引擎。
它专为那些对性能没有妥协空间的应用而设计，帮助用户在 AI、科研与核心业务竞争中抢占先机。
让数据不再成为算力的瓶颈，让存储真正匹配未来计算需求。
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