最新显卡RTX3090、RTX3080ti、RTX3080详细技术参数与应用加速分析(修正)

地球最强--支持6块RTX3090静音级深度学习工作站硬件配置

http://www.xasun.com/article/95/2442.html

nvidia 的Amper（安倍）架构显卡上市，和上一代Turing（图灵）架构显卡相比，性能提升显著

技术参数对比表：

新卡上市时间：

RTX3080 10GB  2020年9月17号

RTX3090 24GB  2020年9月24号

RTX3070 8GB  2020年10月

RTX3080 20GB  2020年

RTX3070Ti 16GB  2020年

第二代RTX卡对UltraLAB图形工作站在下面应用，有什么提升呢

1 科学与仿真计算方面
  1.1 基于时域算法的电磁仿真计算提升，相关机型：GT410P、GX630M、Alpha730
  1.2 基于GPU加速的分子动力模拟提升，相关机型：GX630M

显卡推荐：单精度浮点指标性价比最高的RTX3080Ti

2  3D图形设计方面
  2.1 3D模型实时生成与即时渲染   相关机型：H380

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

3  图像处理方面
  3.1 无人机航拍影像处理、倾斜摄影建模， 相关机型：H380

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3080、RTX3080Ti

4  视景仿真方面
  4.1 大型三维场景、科学可视化、三维GIS应用，相关机型：V390

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

5  影视后期方面
  5.1 4K/6K/8K视频编解码计算，相关机型：GT400M
  5.2 3D渲染计算加速，相关机型：H390、GT400M

显卡推荐：像素填充率、显存带宽两者兼顾，RTX3090、RTX3080Ti

6  深度学习和大数据分析方面
  6.1 基于CNN算法的计算机视觉应用加速，相关机型：GX630M

显卡推荐：半精度浮点指标、Tensor核数性价比最高，RTX3080Ti、RTX3070Ti

应用于深度学习，可能问题：

（1）功耗问题  新卡的功耗比上一代升幅巨大，RTX3090/RTX3080Ti实际功耗到400w以上，对基于GX630M机型，支持8块GPU卡，可能成为历史，GX630M配备的双2000w电源，也不够用,

（2）散热问题  上一代GPU卡配备涡轮风扇，多卡并行间距空间很窄，进气散热也不错，但是新GPU因为功耗大幅提升，只能用双风扇以上的散热架构，多卡并行原设计间距势必增大

因此，综合上面两个原因，图灵超算工作站GX630M可能支持最多6块卡RTX3090/RTX3080Ti

 最新的UltraLAB图形工作站基准配置近期推出