- AI计算+仿真计算+科学计算—科研团队GPU超算服务器配置推荐 2025-02-20
- 西安坤隆公司专注图形工作站的应用,最新配置结合最新intel和nvidia GPU架构,充分借助最新计算架构,打造GPU超算+双Xeon5代(支持AMX指令集)静音+超频+系统优化与一体, 支持Deepseek清华大学CPU+GPU混合计算方案, 支持冷冻电镜、蛋白质折叠、分子动力学模拟计算等G
- 6块A100/H100+水冷--Deepseek最强大静音工作站配置推荐 2025-02-20
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- 8块GPU+大显存--基于RTX6000Ada静音工作站配置推荐 2025-02-20
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- 最大8块GPU+大显存--基于RTX A6000静音工作站配置推荐 2025-02-20
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- 市场上唯一---6块5090D水冷+2颗Xeon5代静音混合计算GPU工作站王者配置推荐25v1 2025-02-20
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- 只需RTX4090单卡--搞定671B大模型推理!清华黑科技+4090保姆级攻略(附配置清单) 2025-02-16
- 想在单张RTX 4090上跑通671亿参数的DeepSeek-R1?清华KTransformers项目 3步极简操作+避坑指南,硬件方案 核心配置要求(抄作业版) 显卡:RTX 4090(24G显存必须) 内存:382GB以上 CPU:Xeon 6430 32C 双路共64核128T 极简三步部署(附代码) 官方文档: ktransformers/doc/en/DeepseekR1_V
- 大模型Qwen 2.5 系统和硬件配置要求 2025-02-11
- Qwen 2.5 系统和硬件配置要求 探索阿里巴巴在人工智能领域的最新创新 Qwen 2.5 模型的开创性功能。从多功能的 Qwen 2.5 到编码、数学、视觉语言和音频方面的专业变体,这些模型在各种任务中提供卓越的性能。Qwen 2.5 模型的大小从 0.5B 到 72B 参数不等,可满足各种计算
- 最新最全AI训练与推理、大模型、生成式AI应用工作站/机架式/便携式服务器配置推荐2024v3 2024-09-24
- 目录 1 高性价比—基于RTX4090D台式静音工作站配置(1~8块) 2 全能型—基于RTX A6000台式静音工作站配置(2~8块) 3 全能增强型—基于RTX 6000Ada台式静音工作站配置(2~8块) 4 最强大GPU配备—基于A100/H100静音工作站配置(1~6块) 5 GPU超算服务器配置(1~8块) 6 便携式GPU服务器
- 2024快速组建深度学习集群系统配置方案 2024-03-22
- 快速组建深度学习集群系统需要考虑多个关键环节,以下是一个简化的步骤和指导 一. 确定需求与规划 1) 目标:明确集群要支持的任务类型,例如 训练大型模型、分布式推理、大规模数据处理等 2) 规模:根据项目需求确定集群的规模,包括计算节点的数量和性能
- 2023年ChatGPT/AI多模态计算集群硬件备选方案 2023-06-04
- 2023年人工智能训练与推理工作站、服务器、集群硬件配置推荐 ChatGPT出色的表现,带动了人工智能的应用加速,人工智能大模型、多模态机器学习,多模态大模型+物联网等各个行业的专业应用,算力不够是最大的不足,市场上A100/A800/H100/H800的GPU卡的缺货、涨价等,
- GPU超算服务器配置推荐-机房专用型 2023-05-28
- 目录 1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案 2 深度学习高性能工作站配置方案 3 地球最强GPU超算平台--人工智能工作站配置推荐 4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案 5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案 6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站
- 支持A100+水冷---人工智能推理超级工作站硬件配置推荐 2023-05-28
- 目录 1 高性价比--深度学习科研超频工作站配置方案 2 深度学习高性能工作站配置方案 3 地球最强GPU超算平台--人工智能工作站配置推荐 4 市场唯一配备A100高速AI便携工作站配置方案 5 具备超频能力--深度学习超算服务器配置方案 6 支持A100+水冷---人工智能超级工作站