2颗Xeon6代+6块GPU--图灵计算工作站GX670M介绍

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图灵计算工作站GX670M是2025年二季度上市的一款配置双Xeon第6代(6700P系列)+最高6块水冷级GPU超算卡、支持PCIe 5.0总线、集闪存阵列于一体,基于办公静音环境、具有强大CPU+GPU混合计算模式的超级异构计算系统,该机型配备超大缓存Xeon处理器,拥有最新intel计算架构,结合强大的GPU,更合理、高效满足追求高速计算应用




和市面上常规工作站硬件架构相比,显著特点:

n  支持2颗最新Xeon 第六代6700P系列处理器,最大172核,三级缓存L3高达672MB,支持AVX512、AMX指令集,其高主频、超大缓存、大内存带宽特点,是目前双路XeonU多核并行算力的最强科学计算处理器。

n 支持16通道DDR5 6400 RDIMM内存,最大4TB

n 提供超级强大的计算能力,最大6块RTX4090/RTX5090、RTX Pro 6000、A100、H100、H200+水冷一体式(全部PCIe 5.0 x16),

n   配备基于PCIe总线的闪存阵列(最大容量200TB),延迟低,支持最大8个并行读,硬盘io性能大幅提升,性能和管理远超传统的DAS/NAS存储系统

n   完全处于办公环境(静音级)、不在被噪音所困扰

n  不需要专门的机房,不占过多空间,维护成本极低

n  不需要作业调度系统,管理难度大幅降低


 

产品配置规格

No

类别

技术规格

1

CPU

2颗Intel Xeon 6代可扩展处理器

(最大172核,最大672MB L3缓存)

2

芯片组

Intel SOC

3

内存槽/通道数

最大容量

16根/16通道/

最大4TB DDR5-6400 RDIMM

4

GPU卡

类型: RTX 5070、RTX 5080、RTX 5090

     RTX 4000/5000/6000Ada、RTX Pro 5000/6000

     A100、H100、H200(配套水冷散热模块)

数量:最大6块,

接口:Pcie 5.0 x16(x16/x16/x16/x16/x16/x16)

5

硬盘

类型1:SSD,数量2个,最大30.36TB

类型2:SATA,数量2个,支持20TB

6

光驱

DVD(刻录机)或蓝光DVD(刻录机)

7

平台

箱体:双塔式(立式)

尺寸:深度670mm,宽度400mm,高度565mm

电源:2000w~2600W ,数量2个

硬盘位:16个3.5”,2个5.25”

PCI扩展槽:5个PCIe 5.0 16X,5个PCIe 5.0 x8

前置端口:2个USB 3.0

后置端口:2个千兆口,1个IPMI口,4个USB 3.2,2个USB 2.0

8

硬件系统优化

CPU自动超频加速

高性能低延迟加速

9

扩展能力

CPU+GPU异构计算架构

图形生成架构

系统盘高io、高带宽架构

多通道并行存储架构

10

显示器

可选,支持分辨率:高清、2K、4K

11

操作系统

支持Windows版

支持 Linux 全系列(Redhat、Ubuntu、Centos等)

支持 多用户共享图形工作站系统

支持 流行的深度学习框架,如:TensorFlow,Cafe,PyTorch,NVIDIA DIGITS等

12

噪音控制

基于办公环境,满负荷计算,噪音低于45分贝

 

典型应用领域

由于丰富强大的异构超算架构(2*Xeon6代+6块GPU+16块3.5寸硬盘位),完全胜任实验室、设计与仿真部门---多用途、全能型小型超级计算平台要求,例如:3D设计、三维建模、仿真计算、科学计算、计算化学、人工智能等,其多种能力集于一身,再加上专业级系统优化,保证机器性能高效能、高使用率,让软件计算速度大幅提升

计算类

l  科学计算、数值模拟、数学规划 Matlab、Mathematica、Octave、Gurobi…

l  结构、流体、热分析、多物理场耦合 Ansys、Abaqus、Nastran、LS-Dyna、Fluent、STAR CCM+、COMSOL Multiphysics...

l  电磁场仿真 HFSS、CST Studio Suit、Feko、安捷伦…

l  电子系统设计与仿真(EDA) HSPICE、…

l  电力系统仿真 PSASP、Siemens PSS/E、ETAP、EMTP-RV、RSCAD、PSCAD

l  量子化学、分子动力模拟 Gaussian、Lammps、Amber、NAMD、Docks、

l  材料模拟  Material Studio

l  光学设计与仿真  CodeV、Zemax、Lightools、OptiWave

l  人工智能、深度学习、机器学习 Tensorflow,Torch,Café,Nvidia DIGITS

l  大数据挖掘分析 Hadhoop

私有云、虚拟、共享图形服务器

l  虚拟多机并行计算

l  共享式CPU计算

l  共享式CPU+GPU超算