- CRO+CDMO一体化智能研发平台×AI大模型本地部署:从药物发现到GMP生产的全链条解析与UltraLAB异构超算配置指南 2026-08-03
- CRDMO一体化智能研发平台×AI大模型本地部署:从药物发现到GMP生产的全链条解析与UltraLAB异构超算配置指南 备选热搜标题: 从靶点到GMP生产一体化:CRDMO+DeepSeek本地部署UltraLAB配置终极方案 创新药研发全链条AI革命:CRO+CDMO一体化大模型本地部署硬件选型手册 AlphaFold
- 结构生物学CRO智能研发平台×AI大模型本地部署:冷冻电镜/X射线/NMR全模块解析与UltraLAB异构超算配置指南 2026-08-02
- 结构生物学CRO智能研发平台×AI大模型本地部署:冷冻电镜/X射线/NMR全模块解析与UltraLAB异构超算配置指南 备选热搜标题: AlphaFold3+DeepSeek本地跑:结构生物学CRO AI工作站配置终极方案 从冷冻电镜到AI结构预测:结构生物学CRO全链条AI赋能与硬件选型手册 RELION+GROMACS+
- 小分子CDMO智能研发平台×AI大模型本地部署:从药物发现到工艺放大的全链条解析与UltraLAB异构超算配置指南 2026-08-02
- 小分子CDMO智能研发平台×AI大模型本地部署:从药物发现到工艺放大的全链条解析与UltraLAB异构超算配置指南 备选热搜标题: 小分子CDMO的AI革命:DeepSeek本地部署+分子模拟UltraLAB配置终极方案 从苗头化合物到GMP生产:CDMO全链条AI赋能与本地大模型硬件选型手册 Schröd
- 抗体药物设计AI分析大模型本地部署 — 硬件配置方案与软件清单 2026-07-24
- UltraLAB 定制图形工作站/服务器方案 西安坤隆计算机科技有限公司 适用场景:抗体结构预测、CDR设计、亲和力优化、人源化改造、抗原-抗体复合物建模、AI生成式抗体设计 一、抗体药物设计AI的核心特征:结构+序列双驱动 抗体药物设计AI与传统药物设计有本质区别
- BIOVIA 材料科学与工程 2026:从原子尺度到配方工程,全模块解析与高性能计算平台配置指南 2026-07-04
- 导语:在新能源电池、半导体材料、高分子复合材料、日用化学品配方等研发领域,"实验试错"的传统模式正被"虚拟筛选+多尺度仿真+AI驱动配方优化"的数字研发范式所取代。达索系统 BIOVIA 材料科学与工程解决方案,以 Materials Studio 多尺度建模平台、COSMO-RS 热力
- BIOVIA 生物科学 2026:从分子建模到 AI 驱动药物设计,全模块解析与高性能计算平台配置指南 2026-07-04
- 导语:在生物制药研发成本持续攀升、疾病机理日益复杂的今天,"虚拟筛选替代湿实验、AI 生成加速先导化合物优化"已成为行业共识。达索系统 BIOVIA 生物科学解决方案,以 Discovery Studio 分子建模与仿真、Generative Therapeutics Design AI 生成式药物设计、Discoverant 制造
- 算力解码生命密码:2026年生物信息学/基因组学热门应用与硬件配置全解析 2026-06-21
- 当30x全基因组测序(WGS)产生超过100GB的原始数据,当单细胞测序需要同时解析数万个细胞的表达谱,当百万样本的GWAS关联分析要在PB级数据中挖掘致病位点——算力,已成为生命科学研究的"显微镜"与"解码器"。 2026年,随着测序成本降至100美元以下、单细胞和
- 效率狂飙6000倍!AI制药进入"秒级千亿筛选"时代,图形工作站如何撑起新药研发算力底座? 2026-05-31
- 导读:国家超算天津中心5月25日正式发布全球首款面向超大规模药物发现的 AI 虚拟筛选平台 GalaxyVS(银河虚拟筛选),依托自主研发的 DrugCLIP 模型,实现近千亿级可合成化合物空间秒级筛选,将传统需要数年的分子初筛工作压缩至几十秒完成。当 AI 算法已经颠覆
- 单细胞分析与生物信息学计算:高内存工作站方案 2026-03-29
- 引言:当生物学研究聚焦到“单一个体” 如果说传统测序是对细胞群体的“集体大合影”,那么单细胞测序技术就是对每一个细胞进行“单独访谈”。这项技术让我们得以揭示细胞异质性、发现新的细胞亚型,彻底改变了发育生物学、免疫学和肿瘤学的研究范式。
- AI+药物筛选(深度学习):多模态计算工作站方案 2026-03-29
- 从"经验驱动"到"算力驱动":AI制药时代的硬件基础设施革命 2024年,AlphaFold3的开源在GitHub斩获1.8k星,标志着AI制药进入多模态融合的新纪元。这款诺奖级AI不仅能预测蛋白质结构,更能精准建模蛋白质-配体复合物、核酸-小分子相互作用,将传统对接精度提升50%。
- 蛋白-配体对接计算:工作站配置与性能优化指南 2026-03-29
- 从"十年磨一剑"到"一天筛亿级":GPU加速如何重构药物发现算力范式 传统分子对接计算中,一个包含100万分子库的虚拟筛选任务,在单核CPU上可能需要数周甚至数月才能完成。这种"算力焦虑"严重制约了药物发现的效率——当你面对突发公共卫生事件需要紧急筛
- UltraLAB EX660 科学计算、分子模拟和药物研发设计的高性能工作站 高性能工作站 2026-03-27
- UltraLAB EX660 科学计算、分子模拟和药物研发设计的高性能工作站 高性能工作站 目录 产品概述 硬件平台详解 平台性能测试 软件兼容性验证 软件模块全面介绍 软件优美画面展示 性能优化指南 应用场景案例 技术支持与服务 总结 1. 产品概述 1.1 产品定位 UltraLAB EX660
新闻排行榜
最新信息
- CLIP 多模态对比学习训练:视觉-语言对齐的计算特征与图形工作站选型
- GRPO 强化学习后训练大模型:Rollout 与训练分离架构下的工作站选型
- PETSc/TAO 面向 GPU 超算的可扩展求解器:稀疏线性代数负载与工作站选型
- cuTensorNet 张量网络量子电路模拟:收缩路径优化与 GPU 显存选型
- Ansys Icepak 电子散热仿真:共轭传热网格与求解负载下的工作站选型
- Cadence Spectre X 大规模并行电路仿真:SPICE 精度、32 核以上扩展与 GPU 加速的选型逻辑
- DEM 离散元颗粒仿真:LIGGGHTS 的 MPI 并行与 EDEM 的 GPU 求解双路线选型
- FEP+ 自由能微扰计算驱动药物设计:GPU 吞吐与批量炼金术扰动的工作站选型









