本文配置方案更新于2021年6月15日
（一）CST Studio Suite介绍
CST Studio Suite是一种高性能3D 电磁仿真计算软件包，用于设计、分析和优化电磁 (EM) 部件及系统，适用于整个EM范围内各类应用领域的电磁场求解器全部包含在 CST Studio Suite 的一个用户界面中。求解器可以结合使用以执行混合仿真，使工程师可以更灵活地利用高效、直接的方法，对包含多种部件的整个系统进行分析。
EM分析的常见目标包括天线及滤波器的性能和效率，电机和发电机中的电磁兼容性及干扰 (EMC/EMI)、人体 EM 磁场暴露、机电效应，以及高功率设备的热效应。
（二）CST Studio Suite计算特点
2.1 关于求解支持单机CPU、GPU卡、MPI多机集群情况
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NO |
分类 |
求解器 |
CPU 计算 |
GPU 计算 |
MPI计算 |
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1 |
高频 |
1.1 Transient Solver |
支持 |
单精度 |
支持 |
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1.2 Frequency Domain Solver |
支持 |
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支持 |
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1.3 Integral Equation Solver |
支持 |
双精度 |
支持 |
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1.4 Asymptotic Solver |
支持 |
双精度 |
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1.5 Eigenmode Solver |
支持 |
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1.6 Multilayer Solver |
支持 |
双精度 |
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1.7 Filter Designer 2D |
支持 |
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1.8 Filter Designer 3D |
支持 |
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1.9 Hybrid Task |
支持 |
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2 |
低频 |
2.1 Electrostatic & Magnetostatic Solvers |
支持 |
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2.2 Stationary Current Solver |
支持 |
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2.3 Time Domain Solver |
支持 |
单精度 |
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2.4 Frequency Domain Solver |
支持 |
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2.5 System Simulator |
支持 |
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3 |
EDA |
3.1 PEEC Solver |
支持 |
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3.2 Transmission Line Solver |
支持 |
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3.3 3D FEFD Solver |
支持 |
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3.4 CST BOARDCHECK |
支持 |
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4 |
粒子动力学 |
4.1 Particle Tracking Solver |
支持 |
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4.2 Particle-in-Cell (PIC) Solver |
支持 |
双精度 |
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4.3 Wakefield Solver |
支持 |
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支持 |
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5 |
多物场 |
5.1 Thermal Solvers |
支持 |
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5.2 Structural Mechanics Solver |
支持 |
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6 |
EMC |
6.1 Transmission Line Matrix (TLM) Solver |
支持 |
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6.2 CST CABLE STUDIO |
支持 |
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6.3 Interference Task Rule Check |
支持 |
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2.2 CST求解器算法计算硬件配置要求
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no |
求解器种类 |
分类 |
规模划分 |
求解器 |
CPU计算 |
GPU加速 |
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1 |
Time Domain Solver 时域求解器 |
电大 |
50-500个波长 |
FDM |
CPU |
单精度 |
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FIT |
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TLM |
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2 |
Frequency Domain solver频域求解器 |
电中 |
5-50个波长 |
FEM |
CPU |
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3 |
Eigenmode Solver 本征模求解器 |
电小 |
<5个波长 |
AKS |
CPU |
|
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JDM |
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4 |
IntegralEquation Solver 积分方程求解器 |
电小 |
<5个波长 |
Mom |
CPU |
双精度 |
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MLFMM |
双精度 |
|||||
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5 |
Asymptotic Solver高频渐进求解器 |
超电大 |
>500个波长 |
A-solver |
CPU |
双精度 |
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6 |
Multilayer Solver多层平面矩量法求解器 |
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M-solver |
CPU |
双精度 |
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7 |
Particel-In-Cell |
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PIC-solver |
CPU |
双精度 |
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8 |
Conjugate Heat Transfer Solver共轭传热解算器 |
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CHT-Solver |
CPU |
双精度 |
a) CPU 频率至关重要—越高越好， 因为网格剖分是单核计算；
b) CPU核数—最大到48核；
c) 内存 带宽—最大化，例如：intel9代至尊处理器支持4通道，2颗Xeon可扩展处理器支持12通道
d) 内存容量 基于时域算法 CPU核数x 2GB~4GB，
基于频域算法，CPU核数x 8GB~
同时是GPU显存总和的4倍以上
e) 硬盘 对于频域算法、有限元算法，io越高越好
f) GPU 可选GPU型号：
NO GPU卡型号 平台 瞬态求解器计算规模 单精度浮点计算指标F32 单位:Tflops 单精度浮点计算指标F64 单位：Tflops 备注 A1 Quadro GV100 32GB 工作站 3.2亿 16.66 8.33 通用 A2 Tesla V100 PCIE-32GB 服务器 3.2亿 14.131 7.066 通用 A3 Tesla V100 PCIE-16GB 服务器 1.6亿 14.131 7.066 通用 A4 Quadro GP100 16GB 工作站 1.6亿 10.25 5.125 通用 A5 Tesla P100-PCIE-16GB 服务器 1.6亿 9.526 4.763 通用 A6 Tesla K80 24GB 服务器 2.4亿 8.74 2.91 通用 A7 Quadro K6000 12GB 工作站 1.2亿 5.18 1.73 通用 A8 Tesla K40 12GB 服务器 1.2亿 4.29 1.43 通用 T3 RTX 8000 48GB 工作站 4.8亿 16.312 0.51 T- T4 RTX 6000 24GB 工作站 2.4亿 16.312 0.51 T- T5 Quadro P6000 24GB 工作站 2.4亿 11.75 0.367 T- T6 Quadro RTX 5000 16GB 工作站 1.6亿 11.151 0.348 T- T7 Tesla P40 24GB 服务器 2.4亿 10 0.313 T- T8 Tesla M60 16GB 服务器 1.6亿 9.65 0.301 T- T9 Quadro RTX 4000 8GB 工作站 0.8亿 7.119 0.222 T- T10 Tesla M40 24GB 服务器 2.4亿 6.844 0.214 T- T11 Quadro M6000 24GB 服务器 2.4亿 6.07 0.19 T- T12 Tesla P4 8GB 服务器 0.8亿 5.44 0.17 T-
A9
RTX A6000 48GB
工作站
4.8亿
40
1.25
通用
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